Google 9月のAI発表まとめ Gemini 4 Argon、Gemini 3.8、Googlebookなど

Gemini 4 Argonは何に向くモデルで、誰が使えるのか

Googleは9月の発表のうち、最も大きなものとしてGemini 4 Argonを挙げています。高度な推論能力を持つモデルで、出力上限は100万トークンです。Googleはこの出力上限を「業界をリードする（industry-leading）」水準だと説明しています。

向いている用途として挙げられているのは、コーディング、サイバーセキュリティ防御、金融リサーチや法務文書の起草といった知識労働、それにサイバーセキュリティの自律的なパッチ適用です。まとめ記事の冒頭では、特にサイバーセキュリティ防御のような複雑な課題に取り組むことを想定していると書かれています。

ただし、まだ誰でも使えるわけではありません。Googleは、この水準のフロンティア機能を安全に出すには段階的に進める必要があるとしています。現在はFairwind Programを通じて、信頼されたサイバー防御者（trusted cyber defenders）に向けて順次展開している段階です。早期テスターの意見を集めてガードレールを改善し、そのあとで開発者、企業、一般ユーザーへ提供を広げるとしています。一般向けの提供時期は、まとめ記事には書かれていません。

Gemini 3.8系：Flash、Flash Cyber、Live、TTS

9月にはGemini 3.8の名前がついたモデルがいくつも出ています。用途がそれぞれ違うため、分けて整理します。

Gemini 3.8 Flash：Googleは、Gemini 3.8が3.7 Flashと同じ速度・低コストのまま、同社でこれまでで最も高い推論性能とコーディング性能を出すと説明しています。3.8 Flashは、長期にわたるソフトウェア開発、多段階の問題解決、エージェント型のワークフローで大きく性能が上がったとされています。

Gemini 3.8 Flash Cyber：防御する側に向けたモデルで、脆弱性を自律的に見つける機能と、コードを自動で修正する機能を持ちます。提供先は、新しく設けたFairwind Programを通じた信頼された組織（trusted organizations）です。

Gemini 3.8 LiveとGemini 3.8 Live Extended Thinking：会話向けの音声モデル2種類です。3.8 Liveは日常会話向けです。Extended Thinkingについて、Googleは多段階の推論を遅延を抑えてこなす音声対音声（speech-to-speech）モデルとして最高評価だと説明しています。どちらも開発者向けにはGoogle AI StudioとGemini APIで提供されています。一般ユーザー向けにもSearch Live、Gemini Live、Google Workspaceで提供されていて、Gmail、ドキュメント、Keepで音声を使って作業できます。

Gemini 3.8 Flash-Lite TTSとGemini 3.8 Flash TTS：テキストを音声にするモデルで、Googleはこれまでで最も表現力が高いとしています。シンプルなテキストの指示から独自の声を作ったり、場面ごとのセリフを演出したりできます。あらかじめ決められた音声の一覧から選ぶ方式とは違います。Gemini NotebookやGoogle Vidsなどの製品で順次展開中です。

Geminiアプリとその周辺の新機能

Geminiアプリには「Connected Apps」として連携できるアプリが追加されました。仕事向けではAirtable、Linear、monday.com、PandaDoc、制作向けではAdobe、Picsart、Squarespace、Webflow、生活向けではPeloton、SeatGeek、Experianが挙がっています。Geminiの設定画面で連携したいアプリを選ぶと使い始められます。

音楽生成モデルのLyria 3.5も公開されました。テキストの指示や画像をもとに、Geminiアプリの中で曲を作れます。提供範囲は全世界のGeminiのほか、Google AI Studio、Google Flow Music、Google Vidsです。

Gemini Notebookには学習向けの機能が加わりました。オリジナルのフラッシュカード、さまざまな形式のクイズ、80以上の言語に対応した60秒のShort Video Overviewsです。新学期に合わせて、対象となる大学生は、利用上限が高いGoogle AIの学生向けプランを12か月無料で受け取れます。

Google Labsでは、個人用のエージェントだったCCを、グループで使えるエージェントに広げています。CCは専用のメールアドレスを持ち、家族のカレンダー調整やグループのToDo管理を受け持ちます。グループ版のCCは、Google Labsで試験的なプレビューとして順次展開中です。

Windows版Geminiアプリも出ました。Alt + Spaceのショートカットで、作業中の画面の上にいつでもGeminiを開けます。専用の作業画面では、Gemini Sparkへの多段階タスクの依頼、GmailとDriveにまたがるファイルのまとめ、Nano Bananaでの画像生成、Gemini Omniでの動画生成ができます。

Googlebookの予約受付が開始

GoogleはノートPC「Googlebook」の予約受付を始めました。Androidをベースに、ChromeOSのデスクトップ基盤を組み合わせています。Gemini Intelligence向けに設計されていて、手持ちのAndroidスマートフォンと最初から連携して使えるように作られています。

端末上で動くAI機能として、2つが紹介されています。Magic Pointerは、カーソルを軽く揺らすと、画面上のどんなものについてもGeminiに質問できる機能です。Ramblerは音声入力の機能で、思いつくままに話した内容を整理し、共有できるメモにまとめます。ほかに、コードを書かずに作れるカスタムウィジェットと、バックグラウンドでのタスク処理にも対応しています。

まとめ記事には、価格、発売日、販売地域は書かれていません。

天気予報、ゲノム、メタン、脳地図など研究分野の発表

WeatherNext 3は、Googleが最も高度で正確だとする全球天気予報AIモデルです。リアルタイムの衛星データ、1時間ごとの更新、高解像度化、精密な降水予測に対応し、クリーンエネルギー関連の変数も扱えるようになりました。Search、Gemini、Maps、Google Maps Platform、Cloudに組み込まれています。

AlphaGenome Atlasは、ヒトゲノムで起こりうる一塩基変異90億個すべてについて、その影響を予測したデータベースです。コードを書けなくても使えるように設計されていて、希少疾患の研究などですでに使われているとしています。

メタンの観測では、NASAのジェット推進研究所（JPL）と共同で深層学習モデルMAPL-EMITを開発しました。宇宙からメタンの漏れを追跡するモデルで、人間の専門家より50%多く排出を検出したとされています。これまで地図に載っていなかった排出の煙を2万3,000以上見つけ、その中には世界で排出量が多い埋立地上位25か所のうち24か所が含まれます。データはGoogle Earth Engineで公開されています。

Google、HHMI Janelia、Cambridge Universityの研究者は、Google AIを使い、オスのショウジョウバエ成虫で初めてとなる完全な脳地図を作りました。166,000を超えるニューロンと、1万2,000近くの細胞型を記録しています。数百万枚の顕微鏡画像をつなぎ合わせて立体モデルにしました。

このほか、Project Suncatcherは、Planetと組んで最初の試験衛星を打ち上げ、宇宙の実環境でGoogle TPUがどう動くかを調べる計画です。Googleは、低軌道の衛星は地上の最大8倍の太陽光発電を得られると説明しています。AGIが社会に与える影響を研究者が議論・発表する場として、DeepMind Instituteも設立されました。Googleのツールが300以上の言語に対応し、それらの話者が70億人（世界人口の86%）にのぼることも、あわせて紹介されています。